数据透视表是分析数据的一种方法，在Excel中就包含了强大的数据透视功能。数据透视是什么样的呢？给个例子可能更容易理解。假设有一张数据表：

    销售人员    书籍         销量

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        小王      Excel教材   10

        小李      Excel教材     15

        小王      Word教材     8

        小李       Excel教材     7

        小王       Excel教材    9

        小李       Excel教材      2

        小王       Word教材      3

        小李        Excel教材      5 

一种数据透视的方法是统计每个销售人员对每种书籍的销量 ,结果如下

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        Excel教材Word教材 总计

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 小王      29            0       29

  小李       19           11      30

各位看明白了吗？这是最简单的一种数据透视了，如果有必要也可以有多级分组。

好了，那在Sql Server中如何视现数据透视的功能呢？我是Sql Server的初学者，看了网上的一些例子，结合自己的理解写了下面这些Sql语句.

生成基础数据的代码

Create table s(

[name] nvarchar(50),    book nvarchar(50),    saledNumber int)insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10);insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15);insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8);insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7);insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9);insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2);insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3);insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5);

 

生成数据透视表

set @sql = 'SELECT [name], 'select @sql = @sql + 'sum(case  book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+','  from s group by bookselect @sql = left(@sql,len(@sql)-1)select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]'select @sqlexec(@sql)

上面的查询语句首先是拼接了一条"Sql语句",它的最终结果为:

SELECT [name], sum(case  book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case  book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]

 

当然，如果表中的数据不同，那么这生成的Sql语句也是不同的。最后它调用了Sql Server的系统存储过程Exec来执行这条语句。截个图吧。

这就是在Sql Server中生成数据透视表的实现，其实它的核心也就是上面拼接成的那条Sql语句。更复杂的透视方式，比如多级透视，也是在这个基础上的实现的。

 

 

行转列:

在企业应用中，经常会开发报表系统，而在报表中又经常用到行列转换，这里有一个经典的应用实例：

原表:  

           姓名    科目   成绩

           张三     语文    80

           张三     数学    90

           张三     物理    85

           李四     语文    85

           李四     物理    82

           李四     英语    90

           李四     政治    70

           王五     英语    90

转换后的表： 

           姓名     数学    物理     英语    语文    政治 

           李四        0       82        90      85       70

           王五        0       0         90      0         0

           张三        90      85        0       80        0

实例:

Declare @sql varchar(8000)

Set @sql = 'Select Name as 姓名'

Select @sql = @sql + ',sum(case Subject when '''+Subject+''' then Result else 0 end) ['+Subject+']'

from (select distinct Subject from cj) as cj  --把所有唯一的科目的名称都列举出来

Select @sql = @sql+' from cj group by name'

Exec (@sql)